流量去中心化：國內DSP平臺眾多，渠道中心化被打破，新的DSP平臺不斷涌現。如何能通過數據提升廣告投放的質量與效率、降低廣告投放的風險，已經覆蓋10000多家廠商、24000萬游戲、15億移動終端的DataEye，具有不小的優勢。
應用商店渠道微，流量去中心化，DataEye會如何應對這不可逆轉的趨勢?對此，DataEye CEO 汪祥斌先生接受了媒體的專訪，聊聊他的想法：
2017年1月20日，汪祥斌在知乎上寫了一篇文章——《DE的數據商業化反思》。
作為DataEye的CEO，汪祥斌寫下這篇文章時，公司已經成立三年多，最為外界熟知的標簽還是“針對游戲的第三方數據分析服務平臺”。
相比于三年前這家公司成立時，中國移動互聯網的環境早已發生了不小的變化——應用商店渠道式微，流量開始去中心化，大量游戲公司站在同一起跑線，但流量成本卻居高不下。
三年之中，汪祥斌帶著團隊做過不少“數據變現”的商業化嘗試，他們研究過智能汽車這樣的新硬件載體，也推出過游戲安全的產品，最終選擇了流量去中心化背景下的游戲廣告投放服務的生意。
他們能玩轉這門生意么?
一、應用商店渠道式微，流量去中心化
2015年，中國移動互聯網如火如荼。當時有人跟汪祥斌分析，流量會越來越聚集。
當時，這個觀點并沒有得到汪祥斌的贊同。
在他看來，2015年智能機紅利已經逐漸消失，雖然每年仍有億級出貨量基數，但增速已經開始放緩;基于智能手機出貨紅利的應用商店模式，也將受到沖擊;未來的流量一定是去中心化的。
現在，這一觀點已經逐漸被接受、認可，而這兩年DataEye的報告也已經證明了這一趨勢。
不過這時，汪祥斌的判斷更加激進，“多則幾年，少則一年，應用商店的模式一定會被淘汰”。
做出這個判斷時，恰逢騰訊應用寶籌備多時的7.0版本改版上線。除了應用分發，也在嘗試將網上購物、影視、電子書等資源容納其中，為用戶提供更多增值服務與價值。
事實上，這背后反應的是應用商店都面臨的難題——流量大幅下跌，原有模式難以為繼。應用商店往往只在手機買回來第一個月能夠保持高打開率，相比于在應用商店被動接收全部類型游戲推薦，用戶或是傾向于主動搜索，或是被各類“精準推薦”內容服務。
這意味著，用戶的行為發生了變遷，原有的分發形式已經沒有太大競爭力了。
2016年，中國游戲行業掀起了一股買量熱，廣告平臺成為獲取用戶最為重要的手段之一。艾媒咨詢(iiMedia Research)的數據顯示，2016年中國DSP的廣告投放規模已經達到235億，移動DSP的廣告投放量達到130億元。
汪祥斌預測，未來手機分發甚至很可能連入口都沒有了。依據之一就是他的觀察——互聯網巨頭們紛紛將注意力投向內容分發，百度今年甚至將內容分發作為了公司最為重要的戰略之一。
對游戲公司來說，這意味著機會的公平化，大量的公司被拉到了同一起跑線，花錢買用戶可能是未來的大趨勢。
對DataEye來說，意味著這是商業化的一個重要機會，因為對于數據公司來說，流量越分散，商業價值就越會突顯。
二、游戲買量的新生意
當游戲公司被買量拉到了同一起跑線，市澈爭加劇，買量成本必然水漲船高。DataEye2016年監測的數據顯示，游戲行業流量的成本全年增長近3倍。
對大量游戲公司來說，問題就變成了如何高性價比進行廣告投放。
這恰恰是DataEye的優勢。國內DSP平臺眾多，渠道中心化被打破，新的DSP平臺不斷涌現。如何能通過數據提升廣告投放的質量與效率、降低廣告投放的風險，已經覆蓋10000多家廠商、24000萬游戲、15億移動終端的DataEye，具有不小的優勢。
2016年初，DataEye開始轉向游戲推廣與分發的服務支撐，2016年底陸續推出相應產品。目前，正在與一些游戲廠商、廣告分發平臺進行相關合作。
一般來說，游戲廠商的廣告投放多依靠于自身或者業界經驗，具有主觀性，也往往意味著前期可能會產生一系列沉沒成本。DataEye則將這一過程自動化，智能化，根據游戲類型、推廣成本，挑選適合的渠道，降低試錯成本。此外，基于過去積累了大量的數據及用戶畫像，可以幫助游戲廠商更有針對性的精準投放，避免盲投，提升投放效果。
目前，DataEye的這一服務還在探索期，暫時還沒有可以公布的統計數據。2016年，DataEye曾和一些客戶合作，做媒體端定向挖掘、精準投放，當時已經可以將成本降低一半左右。
DSP平臺的商業邏輯一般是低買高賣，賺錢流量的差價。但DataEye的定位并非是DSP廣告平臺，而依然是游戲廠商的服務工具，是提升廣告平臺投放效率的工具。
之所以選擇這樣的商業模式和定位，與汪祥斌和DataEye對游戲行業、數據行業的認知密不可分。2011年，一手創辦了開源社區Joomlar的汪祥斌加入騰訊，在互動娛樂部門，從事游戲組件及運營支撐系統的研發工作，也支持過多款知名游戲的運營工作。2013年7月，從騰訊離職創立DataEye，也是一直在做游戲行業的基礎數據服務。
游戲行業的商業化變現，很可能并不同于其他行業。游戲行業商業模式清晰，資本“快出快進”，好的游戲只要有投放，就有可能帶來收益。而廣告投放則是整個游戲產業中現金流聚集且穩定的環節，也是離錢最近的地方，是廠商最愿意付費的環節。汪祥斌估算，大的游戲公司的投放預算很多都是幾億規模，游戲行業全年廣告預算約為兩三百億。而在這個流水大、利潤高、看重時效性、關注ROI的行業，被服務者只要能夠獲得相應的收益，付費意愿也強。
三、數據商業變現競爭的下半場
中國游戲數據統計行業興于移動互聯網的繁榮。友盟、TalkingData、DataEye、這些數據公司均是以行業“送水人”的姿態出現在游戲行業。但相比于賺得盆滿缽滿的游戲公司，數據公司卻在商業變現上遲遲沒有找到走得通的好模式。
在已經習慣了“羊毛出在羊身上熊買單”的中國移動互聯網行業，為了快速搶占更多的市場份額，這些公司也樂于通過免費或者低價服務圈住更多用戶。以友盟為例，在被阿里收購之前，也依然沒有可靠的商業模式。
汪祥斌記得，一位同行曾經訴苦說，“游戲客戶太難伺候——給了免費數據統計平臺，還提一大堆需求，有一條錯了就不饒人，最后還收不了多少錢”。
打破這種惡性循環的關鍵就是找到合適的商業模式。過去三年多的時間，汪祥斌帶著團隊做過不少“數據變現”的商業化嘗試，他們研究過智能汽車這樣的新硬件載體，也推出過游戲安全的產品，最終選擇了流量去中心化背景下的游戲廣告投放服務生意。
在汪祥斌看來，這種“數據變現”的競爭，已經是游戲數據行業競爭的下半場了。在此之前，“數據技術變現”的競爭在2016年已經進入PK的最后一年。
數據變現的競爭，依賴于優質數據的數量。在游戲行業，數據量大并不是難題，但優質卻不容易。而游戲數據利用的規范化，則是現階段不得不面對的一個問題。用戶的數據到底屬于誰?這個相對曖昧的問題，也會影響不同公司商業化的選擇。汪祥斌表示，行業中也有DMP平臺會將A客戶的用戶直接到給B客戶，雖然短期內可以收益，但長期來看并不降。
因此，DataEye還是將重心放在了自身廣告投放服務的核心能力建設中。團隊希望在2017年將全部的精力圍繞游戲投放服務的業務能力開展，基礎系統工具的構建能力、大數據的挖掘能力、媒體的覆蓋能力都會是其中的重點。未來公司也會在這個業務的基礎之上，延伸到其他行業，比如明年有可能推出相應的游戲投放金融衍生產品，解決游戲廠商投放過程中的資金難題。
這種變現的思路，也得到了資本的支持。去年，DataEye也在去年敲定了一筆新的融資，投資方為前海長城等。這是繼2015年3月獲亞商資本、深創投領投的5000萬元A輪融資后，DataEye再一次獲得投資。
外部資源輸入的同時，這家百人左右的公司，也在積極拓展自身現金流。汪祥斌預測，今年公司有望實現過億元營收。
投稿郵箱：chuanbeiol@163.com 詳情請訪問川北在線：http://m.bb0031.cn/
