原標題：生成式AI再出大消息!亞馬遜云科技現已支持Llama 2大模型在其使用
一直以來Llama可以說是AI社區內最強大的開源大模型。但因為開源協議問題，一直不可免費商用。7月19日，Meta發布了大家期待已久的免費可商用版本Llama 2。一夜之間，大模型格局再次發生巨變。
作為Meta宣布的首批合作伙伴之一，現亞馬遜云科技客戶可通過Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta開發的Llama 2基礎模型!
Llama 2大語言模型(LLM)系列是經過預訓練和微調的生成式文本模型，其參數數量從70億到700億不等。微調的大語言模型稱為Llama-2-chat，它們專為對話用例進行優化，現在，SageMaker JumpStart支持試用和使用這些模型;SageMaker JumpStart是機器學習(ML)中心，提供了對算法、模型和機器學習解決方案的訪問權限，以便您可以快速開始使用機器學習。
Llama 2簡介
Llama 2是一種使用優化的Transformer架構的自回歸語言模型。Llama 2旨在用于英文領域的商業和研究用途。該模型提供了一系列參數規模，70億、130億和700億，以及預訓練和微調的變量。
Meta表示，微調的版本采用監督微調(FT)和基于人類反饋的強化學習(RLHF)，與人類喜好保持一致，從而確保實用性和安全性。Llama 2使用來自公開來源的2萬億個字節數據進行了預訓練。微調的模型用于輔助式聊天，而預訓練的模型可適用于各種自然語言生成任務。無論開發人員使用哪個版本的模型，Meta的負責使用指南都可以幫助指導通過適當的安全緩解措施定制和優化模型可能需要的額外微調。
Amazon SageMaker JumpStart介紹
亞馬遜云科技致力于不斷降低機器學習的使用門檻。截至目前，亞馬遜云科技已經幫助超過10萬家來自各行各業的不同規模的客戶使用機器學習進行創新。
為此，亞馬遜云科技推出了機器學習一站式開發平臺Amazon SageMaker，為所有開發人員構建、訓練和部署基礎模型提供最大的便利，為更多客戶提供能夠訪問基礎模型的能力。作為Amazon SageMaker的核心組件之一，SageMaker JumpStart內置300+種開源模型，10+種預設場景解決方案，可以幫助用戶“一鍵式”部署和微調諸如Stable Diffusion，Bloom、FLAN-T5、Alexa TM等主流的生成式AI基礎模型，用戶可以通過SageMaker JumpStart一鍵部署或微調眾多預訓練模型，輕松開發高質量模型并縮短部署時間。
現在，只需在Amazon SageMaker Studio中點擊幾下，或通過SageMaker Python SDK以編程方式發現和部署Llama 2，即可利用Amazon SageMaker Pipelines、Amazon SageMaker Debugger或容器日志等SageMaker功能體驗模型性能和MLOps控制。模型部署到亞馬遜云科技安全環境中并接受VPC控制，有助于確保數據安全。目前，Amazon SageMaker Studio支持Llama 2模型(僅限us-east 1和us-west 2地區使用)。
結語
2023年4月亞馬遜云科技重磅推出以Amazon Bedrock為代表的生成式AI“全家桶”，正式入局全球生成式AI大競賽戰場，旨在攜手業界領先合作伙伴一起，不斷降低生成式AI應用的開發門檻，助力企業釋放生成式AI的生產力與創造力。
以終為始，站在生成式AI的發展的轉折點上，作為云計算領域的領導者，亞馬遜云科技將持續助力每個企業，每個人都有機會去獲得，利用和享受生成式AI新技術帶來的福利。
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