搜狗武健：從機器人看人工智能(10)
時間：2017-05-25 14:53 來源：鈦媒體 責任編輯：毛青青
很差的實現了語音交互的體系，還有什么呢？就是車載體系，剛才也提到了，比如現在的車載導航，我們正在致力于開發。首先它肯定是在一個垂直領域內里，然后它是基于多人對話的一種智能語音體系，你可以說：我要去機場，它答你哪個航站樓，你說：我要去T3，或者直接告訴他航班號。在路途中間，若是你說：我想去喝杯咖啡，他會幫你計算在你去機場的路上哪兒有星巴克。它就是以很差的產品形態啟載了語音視覺的交互，同時它還陪隨著后面有個知識系統。
3、請答您認為在知識推薦領域，何時能夠做到精準并民用？
武健：這個答題我照樣想聯合搜索來回問。因為現在我們可以說搜索引擎已經是辦理了這個答題，可是形態上跟推薦沒有太一樣。因為搜索上它給出的問案是十條，推薦上面它大概給你一個精準的問案。可是就像我之前說的，做這種精準的推薦肯定是要基于搜索來做的，它往后更多的發展大概是你的產品形態上的轉變，肯定要有一個非常差的產品形態，然后才能讓它去進入精準的民用級。以我個人細淺的明白，我以為兩三年的時間吧。兩三年之內，這種精準的民用級知識推薦，沒有能說在全領域，可是肯定是在一些特定的垂直領域，我以為就能實現得很差了，我沒有知道這樣回問是否你想要的問案。
4、請答剛才提到的就是說現在的這種人工干預還多嗎？
武健：其實現在的人工干預照樣非常多的。現在沒有管是在語音識別，在語義明白照樣必要大量人工標注的，就是你數據的積累是一部分。可是你前期的提升靠大量的數據來灌其實效果是很差的，到后面你想一個點一個點提升的時辰，照樣必要有大量的人工標注的。現在但凡在模式識別這個答題內里，我們還不說能夠穿離人工標注來舉行完美實現的一個方案，以是說現在有些人就會戲稱所謂人工智能其實照樣工人智能。
（本文獨家首發鈦媒體，根據搜狗基礎平臺負責人、機器人負責人武健在鈦率直上的分享清算）
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